Με επικεφαλής τον Yoshinori Sato, μια ομάδα μηχανικών της Nissan εργάζεται, από το 2018, πάνω σε τρόπους εισαγωγής τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης αιχμής στην κατασκευή αυτοκινήτων στην Ιαπωνία. Ως αποτέλεσμα αυτών των προσπαθειών, ένας σαρωτής επιθεώρησης, ικανός να αξιολογεί διάφορα ανταλλακτικά αυτοκινήτων με βαθμό ακρίβειας 99,995%, τέθηκε σε λειτουργία στο εργοστάσιο Oppama της Nissan, στην Περιφέρεια της Kanagawa, τον περασμένο χρόνο.
Διαβάστε επίσης: Πωλητήριο σε ένα από τα πιο σπάνια Nissan Skyline R33 GT-R
Ο εν λόγω… “επιθεωρητής” χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να αξιολογήσει νέες εικόνες, σε σχέση με τα αποθηκευμένα δεδομένα, λαμβάνοντας στην συνέχεια έξυπνες αποφάσεις ποιοτικού ελέγχου.
“Το βλέπουμε τώρα ως έναν τρόπο που θα μας βοηθήσει να εκτελέσουμε ορισμένες εργασίες”, είπε ο Sato. “Αλλά όταν εκμεταλλευτούμε τις πρόσθετες δυνατότητες που δημιουργεί ο συνδυασμός της τεχνολογίας με τη ρομποτική, αποκαλύπτεται ένα εντελώς νέο επίπεδο δυνατοτήτων. Ορισμένες σωματικά απαιτητικές ή αγχωτικές εργασίες, πέρα από την αναγνώριση εικόνας, θα μπορούσαν ενδεχομένως να μηχανοποιηθούν και να λειτουργήσουν μέσω τεχνητής νοημοσύνης”.
Ο Seiji Furuta, ειδικός συντήρησης παραγωγής στην ομάδα του Sato, τόνισε τα οφέλη για τους πελάτες της Nissan, λέγοντας ότι «με αυτήν την τεχνολογία, είμαστε σε θέση να επιτύχουμε σχεδόν 100 τοις εκατό ακρίβεια στη διαδικασία της επιθεώρησης, βοηθώντας να διασφαλίσουμε ότι ο πελάτης παίρνει ακριβώς αυτό που παρήγγειλε.”
Διαβάστε επίσης – Nissan: Νέα τεχνολογία βελτιώνει τα φωτοβολταϊκά, μειώνει τις εκπομπές CO2
Στο εργοστάσιο Oppama, το σύστημα αξιολόγησης AI παρέχει τέτοια υποστήριξη σε τρεις βασικούς τομείς. Πρώτα, η διαδικασία επιλογής κουμπιών για ταμπλό καμπίνας οχημάτων. Καθώς τα εξαρτήματα για το ταμπλό “ταξιδεύουν” κατά μήκος της γραμμής παραγωγής, οι τεχνικοί αντιμετώπιζαν συχνά δυσκολίες στην επιλογή των σωστών κουμπιών και την εισαγωγή τους στη σωστή θέση, με ταχύτητα.
Μια γρήγορη σάρωση από το σύστημα AI της ομάδας επαληθεύει τα κουμπιά και τη θέση τους έναντι δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ειδοποιώντας τον τεχνικό εάν χρειάζονται αλλαγές.
Ομοίως, καθώς οι τεχνικοί συναρμολογούν τους πλαϊνούς καθρέφτες ενός μοντέλου, απαιτείται να εντοπίζουν παραλλαγές στη σκιά, σχεδόν ανεπαίσθητες στο ανθρώπινο μάτι. Η εκτέλεση της εργασίας των καλυμμάτων καθρεπτών από τον σαρωτή AI της ομάδας, βοηθά στη διατήρηση της συνέπειας.
Τέλος, ορισμένα μοντέλα, ακόμη και ορισμένες προδιαγραφές τους, διαθέτουν διαφορετικά χαρακτηριστικά, όπως το σχήμα και τη θέση των ανοιγμάτων στις πόρτες. “Τρέχοντας” το αμάξωμα του αυτοκινήτου μέσω ενός σαρωτή, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης απρόσκοπτα και με σχεδόν τέλειο βαθμό ακρίβειας, συμβάλλει στη διασφάλιση της συνέπειας.
